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再临arica。(再临arica。(第22页)……林渊直奔斯坦福大学。第二次漫步在这座世界顶级学府的校园里,林渊不禁感叹,这次会面,对他的未来计划至关重要。在实验室外等了一会儿,吴恩达教授满面春风地走了出来。他还是穿着上次见面的那套随意的休闲服。一见到林渊,吴恩达非常高兴,热情地招呼道:“小林啊,你来了!快,快进我办公室!”刚一进门,吴恩达连水都顾不上倒,直接说道:“小林,上次你在高并发和底层算力集群上提的那几个点,我最近又遇到了一点新的问题,咱们今天好好聊聊!”林渊笑了笑,找了个椅子坐下,平静地说:“教授,技术上的事咱们晚点再聊,我现在想跟您聊一些别的事情,可以吗?”见林渊神色如此认真,吴恩达愣了一下,点头道:“好,你说。”林渊深吸了一口气,语出惊人:“我现在名下的公司,已经正式开始搞云计算的数据中心了。而且,我采用的底层核心算力……是英伟达的gpu。”“什么?!”听到这句话,吴恩达瞬间瞪大了眼睛,满眼震惊。要知道,在2010年这个时间节点,全行业的算力中心都在用tel的cpu做堆叠。谁会用显卡去搞云计算?别人不知道,但深耕人工智能领域的吴恩达太清楚了。英伟达的gpu,绝对不完完全全只是一个用来打游戏、渲染画面的显卡!此时的英伟达创始人黄仁勋(老黄),正在疯狂砸钱,全力研发一个名为cuda(puteunifieddevicearchitecture,统一计算架构)的底层软件生态。这个生态的出现,让程序员可以直接调用gpu强大的并行计算能力,去处理非图形计算的复杂任务!吴恩达无论如何也没想到,眼前这个不到20岁的华国年轻人,眼光竟超前到了这种地步。“小林,你为什么会认为,未来的云计算,甚至……你是不是想说ai模型?它们的核心算力基石会是gpu?”吴恩达神色前所未有地严肃起来。林渊不慌不忙地说道:“吴教授,cpu就像是几个顶尖的数学家,它们擅长处理极其复杂的逻辑分支和串行指令;但是,未来的ai大模型,本质上是海量数据的矩阵乘法运算。”“这不需要复杂的逻辑,需要的是暴力的并行处理!gpu就像是几万个只会做加减乘除的小学生,虽然单个能力弱,但它们可以同时并行计算上万条数据。有了英伟达的cuda生态做接口,我们就能把gpu的并行算力彻底解放出来!这就是未来通往ai智能大模型的唯一捷径!”吴恩达听完,大受震撼。这番话简直精准戳中了他内心深处对于人工智能发展方向的猜想。
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